Hola dev 👋
Déjame hacerte una pregunta: ¿cuántas veces has aceptado una sugerencia de Copilot sin siquiera leerla?
Yo...demasiadas. Y sí, a veces funcionaba de maravilla. Otras veces terminaba con un bug que me hacía cuestionar mis decisiones de vida.
Después de muchos meses usando GitHub Copilot como mi compañero inseparable de mil batallas, empecé a preguntarme: ¿habrá algo mejor por ahí? Así que hice lo que cualquier desarrollador curioso haría…me lancé de cabeza a probar las alternativas.
Al final no encontré la mejor herramienta. Pero encontré algo mucho más interesante.
El Experimento
Me propuse un reto simple pero intenso: usar Cursor y Windsurf durante un mes entero, alternándolas en proyectos reales. Hablo de:
Scripts de automatización en Python que necesitaba como el comer.
Optimización de modelos de ML que se comían toda mi RAM.
ETLs que procesaban datos como si no hubiera un mañana.
Refactorizaciones que daban miedo solo de pensarlas.
La regla era: intentar darle a cada herramienta al menos dos semanas de uso intensivo antes de juzgarla. Porque seamos honestos, todos odiamos VS Code la primera vez que lo usamos, ¿verdad? Levantad esa manita ✋
Los primeros días
Los primeros días fueron...raros, o diferentes, según como se vea.
Copilot es, como decirlo, a veces acierta, a veces no, pero nunca interrumpe tu flow. Te deja trabajar en paz, sugiriendo cosas en voz baja.
Cursor y Windsurf son diferentes. Muy diferentes.
Confesión de día 1: Intenté usar Cursor para un script rápido de automatización que necesitaba en 10 minutos. Acabé en una conversación de 20 minutos sobre las mejores prácticas para manejar excepciones. El script funcionó perfecto, pero llegué tarde a mi reunión de Teams.
No voy a mentirte. Los primeros días extrañé a Copilot. Mucho. Fue como cambiar de coche después de años conduciendo el mismo. Sabes que el nuevo tiene mejores prestaciones, pero tus manos buscan los controles en lugares equivocados.
Pero le di tiempo. Y aquí es donde se pone interesante.
Cursor
Voy a ser totalmente honesto. La primera semana casi renuncio a Cursor.
Estaba acostumbrado al rollo de Copilot. Escribes una línea, Tab, siguiente línea, Tab, done. Con Cursor me encontraba leyendo explicaciones cuando solo quería código.
Pero algo cambió en la segunda semana.
El momento en que todo tuvo sentido
Estaba trabajando en un proyecto de análisis de datos con un dataset enorme. Millones de filas, muchas columnas, datos sucios por todos lados. Ya sabes, el típico trabajo de limpieza que todos odiamos pero que es necesario.
Tenía un código que funcionaba, pero era lento. Muy lento. Estaba usando un .apply() con una función lambda dentro de un loop. Vaya cristo.
Cursor no solo me dio una solución mejor. Me dio una clase magistral:
"Ese .apply() está iterando fila por fila. Para un dataset de este tamaño,
es como usar una cuchara para vaciar una piscina. Aquí tienes tres alternativas:
1. .fillna() + operaciones vectorizadas (10x más rápido)
2. .where() con máscaras booleanas (20x más rápido)
3. Si los datos son realmente grandes, considera usar Dask
Para tu caso específico, con esa cantidad de valores nulos distribuidos así,
la opción 1 es la ideal porque..."Y siguió explicando. Con ejemplos. Con comparaciones de rendimiento. Con casos de uso.
¿Sabes qué fue lo loco? Que ese conocimiento se quedó conmigo. Una semana después, en otro proyecto, me encontré escribiendo código más eficiente automáticamente porque había entendido el porqué, no solo copiado la solución.
Los superpoderes de Cursor que descubrí
1. El "explícame esto como si tuviera 5 años"
Puedes seleccionar cualquier bloque de código y preguntarle: "¿Qué hace esto?" La respuesta no es técnica y aburrida, es didáctica y clara.
Esto me salvó cuando heredé código de un proyecto antiguo. Ya sabes, ese código sin comentarios, con nombres de variables como x1, tmp, data2_final_final_v3. Cursor fue como tener al desarrollador original al lado explicándome su proceso mental.
2. El refactor inteligente
No es solo "mejora este código". Puedes decirle: "Hazlo más legible", "Optimiza para memoria", "Hazlo más Pythonic". Y ajusta su respuesta según lo que pidas.
Ejemplo real: Tenía una función gigante de 500 líneas que hacía demasiadas cosas. Le pedí que la modularizara. No solo la dividió en funciones más pequeñas, me explicó:
Por qué cada función debería hacer una sola cosa
Cómo nombrar las funciones para que fueran autodescriptivas
Qué partes podrían reutilizarse en otros lugares
3. El debugging conversacional
Esto es oro puro. Cuando tienes un bug, le dices: "Este código me da este error" y empieza un diálogo:
¿Qué estabas intentando hacer?
¿Qué resultado esperabas?
¿Con qué datos estás trabajando?
Y va descartando posibilidades contigo. Es como pair programming, pero con alguien que tiene paciencia infinita. Y eso se agradece, mucho.
Cuando Cursor realmente brilla
Momentos donde Cursor fue “buah esto mola“:
✅ Aprendiendo un framework nuevo - Intenté aprender FastAPI y Cursor fue mejor que cualquier tutorial. Me explicaba cada decorador, cada parámetro, cada decisión de diseño.
✅ Código legacy que da terror - Ese proyecto de hace años que nadie quiere tocar porque funciona. Cursor te ayuda a entenderlo sin miedo a romper todo.
✅ Optimización con pandas/NumPy - Aquí Cursor es un genio. Conoce todos los trucos de vectorización y te los explica con manzanas.
✅ Code reviews en solitario - Cuando no tienes a nadie que revise tu código, Cursor hace preguntas incómodas pero necesarias: "¿Qué pasa si este valor es None?" "¿Y si el array está vacío?"
Momentos donde Cursor fue “meh”:
❌ Scripts desechables de 20 líneas - Si solo necesitas renombrar archivos o hacer una tarea rápida, Cursor es overkill. Es como usar un bisturí para abrir una carta.
❌ Cuando ya dominas lo que estás haciendo - Si sabes exactamente lo que quieres y cómo hacerlo, las explicaciones se sienten innecesarias.
❌ Bash y shell scripting - No sé por qué, pero Cursor no es tan preciso aquí. Copilot es mejor para estos lenguajes.
❌ Deadlines ajustados - Si tienes poco plazo para entregar algo, leer explicaciones no es lo tuyo. Necesitas velocidad, no educación.
La verdad incómoda sobre Cursor
Cursor te hace mejor programador, pero más lento al principio. Es como aprender a tocar guitarra. Sí, puedes poner una canción y fingir que tocas. Pero si realmente aprendes los acordes, eventualmente tocarás de verdad.
Hay días donde pienso: "Copilot me hubiera dado esto en 5 segundos". Y es cierto. Pero también hay días donde pienso: "Sin Cursor, nunca hubiera entendido esto tan profundamente".
Mi regla personal: Uso Cursor cuando quiero aprender o cuando el código importa. Uso Copilot cuando solo necesito avanzar.
Windsurf
La bienvenida más intimidante del mundo
Abrí Windsurf por primera vez con un proyecto que había construido en dos días. Era funcional, hacía lo que tenía que hacer, los tests pasaban. No era el mejor código del mundo, pero estaba contento.
Hasta que llegó Windsurf lo miró y me dijo: "Lindo prototipo. ¿Cuándo empiezas el código de verdad?"
No con esas palabras evidentemente, pero dolió. Mucho. Fue un “ouch”.
Me mostró una lista de oportunidades de mejora, que por citar algunas:
12 funciones que podían modularizarse mejor
5 cuellos de botella de rendimiento
8 patrones que se repetían y podían abstraerse
3 posibles problemas de escalabilidad
Tocado, pero no hundido.
Lo que hace Windsurf diferente
No es un asistente. Es más un arquitecto de software.
Donde Copilot te da código y Cursor te lo explica, Windsurf mira el panorama completo. No le importa tanto que una función funcione, le importa cómo encaja en el sistema completo. Ahí es donde es diferente.
Ejemplo
Construí un pipeline de ETL para procesar datos de ventas. Era simple:
Lee archivos CSV
Limpia los datos
Calcula métricas
Guarda en base de datos
Funcionaba. Con 1000 registros, perfecto. Con 10,000, bien.
Windsurf me preguntó: "¿Y con 1 millón de registros?"
No había pensado en eso. Era un proyecto interno, los datos actuales eran pocos. Pero Windsurf insistió:
"Tu código actual carga todo en memoria. Con el crecimiento proyectado de
tu empresa, en 6 meses esto fallará. Aquí está el problema:
[me mostró exactamente dónde]
Tres soluciones:
1. Procesamiento por lotes (implementación fácil, 70% de mejora)
2. Streaming con generators (más complejo, 90% de mejora)
3. Procesamiento distribuido (overkill ahora, pero escalable)
Para tu caso, opción 1. Aquí está cómo..."¿Lo mejor? Tenía razón. Tres meses después, cuando los datos crecieron, mi código siguió funcionando sin tocar nada. Un 10.
Lo que aporta Windsurf
1. Detector de patrones
Después de usarlo unos días, Windsurf empezó a reconocer mi estilo. Y no solo "ah, usa snake_case". Me refiero a cosas como:
"Sueles manejar errores así, ¿por qué aquí lo hiciste diferente?"
"En otros módulos usas esta estructura, ¿aplicamos la misma aquí?"
"Este patrón se repite en 4 lugares, ¿lo abstraemos?"
Fue un poco raro al principio. Como si estuviera leyendo mi mente. Pero después me di cuenta: estaba aprendiendo mis buenos hábitos y señalando mis malos.
2. El auditor de escalabilidad
Windsurf tiene una obsesión enfermiza con preguntarte: "¿Y si esto crece x10?"
Construyes una función que procesa 100 elementos. Windsurf: "¿Y si son 10,000?" Haces una query a la base de datos. Windsurf: "¿Y si la tabla tiene millones de filas?" Creas un endpoint de API. Windsurf: "¿Y si recibes 1000 requests simultáneas?"
Al principio es molesto. Después te das cuenta que está entrenándote para pensar como senior developer desde el día uno.
3. Refactoring con propósito
No te dice solo "esto está mal". Te explica el trade-off:
"Esta función funciona, pero:
- Dificulta hacer testing
- Si cambia el formato de datos, tendrás que modificar 6 lugares
- Otro desarrollador tardará 15 minutos en entenderla
Aquí está cómo mejorarla:
- Separar responsabilidades (más legible)
- Usar inyección de dependencias (más testeable)
- Documentar mejor (más mantenible)
¿El costo? 20 minutos ahora.
¿El beneficio? Horas ahorradas después."Y tiene razón. Siempre. O casi siempre, vamos.
4. El modo equipo
Esto es brutal. Windsurf asume que no eres el único que tocará el código. Y programa en consecuencia. Hace sugerencias pensando en:
El junior que se unirá al equipo en 2 meses.
Tu yo del futuro que no recordará qué hace esta función.
La documentación que necesitarás escribir.
Los tests que deberías hacer.
Es molesto cuando trabajas solo. Es oro puro cuando trabajas en equipo.
Cuando Windsurf es tu mejor amigo
Situaciones donde Windsurf DOMINA:
✅ Proyectos que durarán años - Si vas a mantener esto por mucho tiempo, Windsurf te ahorra dolores de cabeza futuros.
✅ Código que otros usarán - APIs, librerías, cualquier cosa que expongas. Windsurf se asegura de que sea profesional.
✅ Sistemas que procesarán datos grandes - ETLs, pipelines de ML, procesamiento batch. Aquí Windsurf es un genio.
✅ Cuando heredas código sin tests - Windsurf te ayuda a entender qué está haciendo y cómo testearlo sin romper nada.
✅ Refactoring de proyectos grandes - Esa aplicación que empezó como prototipo y ahora es crítica. Windsurf te guía para profesionalizarla.
Momentos donde Windsurf es excesivo:
❌ Prototipos y MVPs - Si solo quieres validar una idea rápido, Windsurf te frena innecesariamente.
❌ Scripts de uso único - "Esto lo voy a correr una vez y lo borro". Windsurf no entiende este concepto.
❌ Exploratory coding - Cuando estás jugando con una idea. Windsurf quiere que todo sea perfecto desde la línea 1.
❌ Proyectos personales solo para ti - Si nadie más verá el código, la obsesión por las mejores prácticas puede ser overkill.
La lección que aprendí con Windsurf
Windsurf me enseñó a diferenciar entre código que funciona y código profesional.
Antes, mi definición de terminado era cuando funciona y los tests pasan. Fin.
Ahora pregunto:
¿Podrá otro desarrollador entenderlo?
¿Funcionará con 10x más datos?
¿Qué pasa si este servicio externo falla?
¿Esto será mantenible en 6 meses?
No siempre implemento todas las sugerencias de Windsurf (a veces el perfeccionismo es enemigo de terminar). Pero ahora las considero. Y eso me hace mejor profesional.
Analogía perfecta: Copilot es tu compañero de piso que te ayuda con las tareas. Cursor es tu profesor. Windsurf es tu jefe exigente que te prepara para ser senior.
GitHub Copilot
Después de un mes usando otras herramientas, volví a Copilot. Y fue como volver a casa.
Por qué Copilot sigue siendo mi favorito el 70% del tiempo
Es increíblemente bueno en:
✅ Autocompletado inteligente - Escribe el inicio de una función y te completa toda la implementación. Cuando acierta, es magia pura.
✅ Código repetitivo - CRUD, endpoints básicos, funciones de utilidad. Copilot las genera en segundos.
✅ Patrones comunes - Loops, manejo de errores, validaciones. Ya los ha visto millones de veces.
✅ Múltiples lenguajes - Cambias de Python a JavaScript y sigue funcionando perfecto. Cursor y Windsurf a veces se pierden.
✅ No interrumpir tu flow - Simplemente desaparece cuando no lo necesitas. Es discreto.
Dónde Copilot todavía se queda corto
❌ Explicaciones - Te da el código, pero no el porqué. Tienes que confiar ciegamente o investigar por tu cuenta.
❌ Código complejo - En problemas de algoritmos complejos, a veces sugiere cosas que "casi funcionan" pero no del todo.
❌ Context awareness - No siempre entiende el contexto completo de tu proyecto. Puede sugerir soluciones que chocan con tu arquitectura.
❌ Calidad variable - A veces es brillante, a veces sugiere barbaridades. Necesitas criterio para filtrar.
La comparativa
Déjame darte mi opinión de cómo es trabajar con cada una de estas herramientas.
GitHub Copilot
Mola cuando: Necesitas terminar esa feature antes del fin de semana.
Lo odias cuando: Te sugiere código que funciona pero hace algo completamente diferente a lo que querías.
Es como: Ese amigo que siempre tiene una respuesta rápida. A veces acierta, a veces no, pero al menos responde.
Precio: Asumible ($10/mes). Lo pagas sin pensarlo mucho.
Curva de aprendizaje: Nula. Lo instalas y ya funciona.
Link: Pincha por aquí.
Cursor
Mola cuando: Estás en ese bug desde hace 2 horas y necesitas a alguien que piense contigo.
Lo odias cuando: Solo querías una línea de código y te mandó un ensayo de 3 párrafos.
Es como: Tu compañero de universidad super inteligente que te explica todo paso a paso. Llegas tarde a todos lados, pero aprendes en serio.
Precio: $20/mes. Vale cada centavo si estás aprendiendo o trabajas con código complejo.
Curva de aprendizaje: Media. Necesitas unos días para acostumbrarte a su estilo.
Link: Pincha por aquí.
Windsurf
Mola cuando: Ese código que escribiste rápido ahora es crítico y necesitas profesionalizarlo.
Lo odias cuando: Te hace sentir mal por cada atajo que tomas (aunque tenga razón).
Es como: Tu mentor de la empresa que te hace code reviews brutalmente honestos. Duelen, pero te hacen mejor profesional.
Precio: $15/mes. Si trabajas en proyectos serios, es inversión, no gasto.
Curva de aprendizaje: La más alta. Necesitas una semana para apreciar su valor real.
Link: Pincha por aquí.
Mi aprendizaje sobre programar con cualquier IA
Ninguna herramienta te hace buen programador.
Estas IAs son multiplicadores de fuerza, no reemplazos de conocimiento.
Si no entiendes los fundamentos, Copilot te dará código que no comprendes. Cursor te explicará cosas que no entenderás. Windsurf te sugerirá mejoras que no apreciarás.
Pero si ya sabes programar, estas herramientas te hacen 10x más productivo.
Y ahora, cuéntame tu experiencia
En serio, responde este email. Leo todos y cada uno. Palabrita.
¿Ya usas alguna de estas herramientas? ¿Probaste otra que no mencioné? ¿Crees que todo esto es una tontería y prefieres Vim sin asistencia? (Respeto esa postura, pero cuéntame por qué).
El mejor aprendizaje viene de compartir experiencias. Yo compartí la mía. Ahora quiero escuchar la tuya.
Hasta la próxima!! (donde probablemente Copilot me habrá sugerido algo tan absurdo que tendré que escribir sobre ello)
P.D. - Si llegaste hasta aquí, significa que realmente te interesa el tema. Eso me dice que eres el tipo de desarrollador que busca mejorar constantemente. Eso está genial. Sigue así.
P.D. 2 - Mientras escribía esto, Copilot me sugirió importar una librería que no existe. Classic Copilot. Lo amo y lo odio a partes iguales.
P.D. 3 - ¿Conoces a alguien que todavía programa sin ninguna asistencia de IA porque "no confía en las máquinas"? Reenvíale esto. Será divertido ver su reacción 😄
tools = ["Copilot", "Cursor", "Windsurf"]
print("Resumen del día de hoy:\n")
for t in tools:
print(f"- {t} hizo sugerencias muy inteligentes.")
print("\nAun así, el que tomó las decisiones fui yo.")
print("Y ahora sí… cierro el editor por hoy 👋😄")